В Лаборатории анализа данных физики высоких энергий, созданной по программе мегагрантов Минобрнауки России в ТГУ, запустили программу по подготовке физиков-айтишников. На физическом факультете Томского государственного университета объявили набор на направление «Цифровая физика: анализ данных физики высоких энергий и моделирование сложных систем». Здесь будут готовить специалистов для работы с суперколлайдером и источником излучения СКИФ.
В России реализуют масштабные проекты для выведения российской науки в число мировых лидеров. Это, в частности, возведение суперколлайдера NICA (в Дубне) и источника синхротронного излучения СКИФ (в Кольцово). Для работы с этими установками требуются специалисты особого профиля. Им необходимы глубокие физико-математические знания и современные компетенции в области ИИ и машинного обучения. На физическом факультете ТГУ для подготовки таких специалистов открыли образовательную программу «Цифровая физика: анализ данных физики высоких энергий и моделирование сложных систем».
По словам куратора программы, старшего научного сотрудника лаборатории анализа данных физики высоких энергий ФФ ТГУ Ивана Конова, сегодня потребность в таких специалистах увеличивается. Уже в 2026 году коллайдер NICA станет поставлять первые экспериментальные данные. Чтобы анализировать их, понадобятся специалисты с глубокими знаниями в области ИИ и машинного обучения и разбирающиеся в физике элементарных частиц. «Мы называем таких специалистов айтишниками с физическим смыслом, или научными ML-инженерами, – отметил Иван Конов.
Обучающиеся по новой программе студенты освоят разработку 3D-модели физических процессов, ПО для детекторов частиц, научатся программировать электронику сбора данных с ускорителей частиц. Им также предстоит анализировать множество данных в экспериментах на суперсовременных установках. Обучение по новой программе рассчитано на 4 года по двум направлениям: инженерное и исследовательское. Исследовательский трек включает 2 модуля: моделирование детекторов частиц и анализ экспериментальных данных.
Первокурсники должны будут перейти от школьного шаблонного мышления к исследовательскому, поскольку выпускникам предстоит решать сложные нестандартные задачи, у которых нет готовых решений. Уже с первых дней обучения даже в «обычных» курсах программы студентам придется самостоятельно находить инструменты для решения поставленных задач и создавать собственные алгоритмы. Педагогами в рамках программы выступят преподаватели с серьезным опытом участия в крупных международных научных проектах (в экспериментах на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН, например).
Напомним, что в феврале 2025 года в Лаборатории анализа данных физики высоких энергий стартовала программа повышения квалификации по методам анализа данных физики высоких энергий для подготовки специалистов к работе в экспериментах на отечественном суперколлайдере NICA. В марте Объединенный институт ядерных исследований объявил о старте первого сеанса работы коллайдера протонов и тяжелых ионов, первые тестовые данные могут быть получены в 2026 году. Вместе с тем, подготовка кадров для работы на суперколлайдере NICA входит в активную фазу.
Читать подробнее: Подготовка физиков-айтишников для мегасайенс-проектов стартовала в ТГУ, Учительская газета, 23.06.2025
Лаборатория
Источник фото: Минобрнауки России/ Телеграм
В России реализуют масштабные проекты для выведения российской науки в число мировых лидеров. Это, в частности, возведение суперколлайдера NICA (в Дубне) и источника синхротронного излучения СКИФ (в Кольцово). Для работы с этими установками требуются специалисты особого профиля. Им необходимы глубокие физико-математические знания и современные компетенции в области ИИ и машинного обучения. На физическом факультете ТГУ для подготовки таких специалистов открыли образовательную программу «Цифровая физика: анализ данных физики высоких энергий и моделирование сложных систем».
По словам куратора программы, старшего научного сотрудника лаборатории анализа данных физики высоких энергий ФФ ТГУ Ивана Конова, сегодня потребность в таких специалистах увеличивается. Уже в 2026 году коллайдер NICA станет поставлять первые экспериментальные данные. Чтобы анализировать их, понадобятся специалисты с глубокими знаниями в области ИИ и машинного обучения и разбирающиеся в физике элементарных частиц. «Мы называем таких специалистов айтишниками с физическим смыслом, или научными ML-инженерами, – отметил Иван Конов.
Обучающиеся по новой программе студенты освоят разработку 3D-модели физических процессов, ПО для детекторов частиц, научатся программировать электронику сбора данных с ускорителей частиц. Им также предстоит анализировать множество данных в экспериментах на суперсовременных установках. Обучение по новой программе рассчитано на 4 года по двум направлениям: инженерное и исследовательское. Исследовательский трек включает 2 модуля: моделирование детекторов частиц и анализ экспериментальных данных.
Первокурсники должны будут перейти от школьного шаблонного мышления к исследовательскому, поскольку выпускникам предстоит решать сложные нестандартные задачи, у которых нет готовых решений. Уже с первых дней обучения даже в «обычных» курсах программы студентам придется самостоятельно находить инструменты для решения поставленных задач и создавать собственные алгоритмы. Педагогами в рамках программы выступят преподаватели с серьезным опытом участия в крупных международных научных проектах (в экспериментах на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН, например).
Напомним, что в феврале 2025 года в Лаборатории анализа данных физики высоких энергий стартовала программа повышения квалификации по методам анализа данных физики высоких энергий для подготовки специалистов к работе в экспериментах на отечественном суперколлайдере NICA. В марте Объединенный институт ядерных исследований объявил о старте первого сеанса работы коллайдера протонов и тяжелых ионов, первые тестовые данные могут быть получены в 2026 году. Вместе с тем, подготовка кадров для работы на суперколлайдере NICA входит в активную фазу.
Читать подробнее: Подготовка физиков-айтишников для мегасайенс-проектов стартовала в ТГУ, Учительская газета, 23.06.2025
Лаборатория
Источник фото: Минобрнауки России/ Телеграм